Research & Innovation Working Student (w/m/d) - Berlin

Intern / Student, Part-time · Berlin

Unsere Mission

dida ist eine der führenden Machine Learning Agenturen mit Aufträgen und Projekten in der Wissenschaft, der Industrie und dem öffentlichen Sektor. Unser Team, das überwiegend aus Machine Learning Scientists besteht, trägt zu neuen Erkenntnissen und Innovationen in der KI-Forschung bei.
Wir setzen uns für eine bewussten Entwicklung und Integration von Machine Learning in allen Gesellschaftsbereichen ein und begreifen uns als Brücke zwischen Forschung und Industrie.
Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, ML- und KI-Forschungsprojekte aufzuspüren, anzuleiten und mitzugestalten.

Deine Aufgaben:

Recherche und Identifizierung innovativer und marktrelevanter Forschungsthemen im Bereich des maschinellen Lernens, sowie Akquise neuer Forschungspartner und -kollaborationen
Recherche und Identifizierung vielversprechender Bekanntmachungen (national und international) in den Bereichen KI und ML
Verfassen von Projektskizzen und -anträgen, inklusive der Ausarbeitung von technischen Ansätzen, Projektplanung und Vermarktungsperspektive
Zusammenarbeit mit unseren ML-Wissenschaftler:innen, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen und Forschungsbereiche auf der Grundlage dieser zu definieren
Unterstützung bei der strategischen Ausrichtung des Unternehmens
Entwerfen von technischen Konzepten und Projektanträgen für unsere Industrie- und Public-Projekte

Dein Profil

Du studierst in Bereichen wie Mathematik, Physik, Computer Science oder Wirtschaftswissenschaften.
Du zeigst große Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Machine Learning und willst in diesem Bereich innovative Forschung vorantreiben.
Du verfügst über erste theoretische oder praktische Erfahrungen in der Implementierung von ML-Algorithmen oder dem Benutzen von ML-Frameworks.
Technische und komplexe Zusammenhänge kannst du in eine gut verstehbare Sprache übersetzen.
Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und besitzt eine starke Auffassungsgabe und Gestaltungswillen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Warum du dich für uns entscheiden solltest?

Werde Teil eines hochqualifizierten Teams, das Machine Learning Modelle für die KI- Forschung und Anwendung entwickelt:

Wir haben gemeinsam mit dem GFZ (Helmholtz-Zentrum für Geoforschung) und der ESA (European Space Agency) ein Modell entwickelt, das Satellitendaten auswertet, um die moderne Landwirtschaft zu fördern.
Wir haben die Erkennung bestimmter Wolkenstrukturen für den Deutschen Wetterdienst (DWD) automatisiert.
Wir unterstützen die Deutsche Bahn bei der Erkennung von ungewöhnlichen Objekten auf Gleisen.
Und wir haben den „AI for Earth Award“ gewonnen – für eine unserer Lösung, die illegale Minen auf Satellitenbildern im Regenwald erkennt.

Was dich sonst noch erwartet:

Deep Dive in ML: Tauche ein in die Welt des Machine Learning und entdecke mit uns, was damit alles möglich ist.
Schnelles Lernen: Übernimm früh Verantwortung in einem jungen Unternehmen und entwickle dich schnell weiter.
Mitgestalten: Bring dich aktiv ein und gestalte die Entwicklung von dida und KI-Forschung
Teamkultur: Arbeite in einem offenen, diversen und internationalen Team.
Flexibles Arbeiten: Wir bieten hybride Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen – abgestimmt auf dein Studium.
Gute Lage: Unser Büro liegt zentral in Berlin-Schöneberg (U Kleistpark) – mit super ÖPNV-Anbindung und weiteren Vorteilen eines City-Office.

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Über uns

dida ist ein Softwareunternehmen mit dem Schwerpunkt Machine Learning, das sich mit spannenden Problemen zum Beispiel in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing beschäftigt. Unser Team befasst sich mit angewandten Problemen für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (vor allem im Bereich Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dabei helfen kann, Probleme in der realen Welt effizienter zu lösen.

dida steht für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei der dida zu bewerben.

Your mission

dida is one of the leading machine learning agencies, working on assignments and projects in science, industry, and the public sector. Our Team, which mainly consists of machine learning scientists, contributes to new insights and innovations in AI research.

We aim to foster the responsible development and integration of machine learning across all areas of society and see ourselves as a bridge between research and industry applications. Become part of our team and help us discover, guide, and shape ML and AI research projects.

Your Tasks:

Research and identify innovative and market-relevant research topics in the field of machine learning, as well as acquire new research partners and collaborations.
Research and identify promising grants (national and international) in the fields of AI and ML.
Draft project outlines and proposals, including the development of technical approaches, project planning, and market perspectives.
Collaborate with our ML scientists to understand customer needs and define research areas based on them.
Support the strategic direction of the company
Design technical concepts and project proposals for our industry and public sector projects.

Your Profile

You are studying in fields such as mathematics, physics, computer science, or economics (or something else related to this area).
You are highly enthusiastic about artificial intelligence and machine learning and want to drive innovation in this field.
You have initial practical or theoretical experience in implementing ML algorithms or using ML frameworks.
You can translate technical and complex concepts into clear and understandable language.
You work independently, in a structured way, and have strong comprehension and the will to shape ideas.
You have very good German and English skills (while our company language is english our Partners in this area are mostly public german organizations and institutions and the above mentioned proposals need to be formulated in german).

Why us?

Become part of a highly qualified team developing machine learning models for AI research and applications:

Together with GFZ (Helmholtz Centre for Geosciences) and ESA (European Space Agency), we developed a model to analyze satellite data in support of modern agriculture
We automated the detection of specific cloud structures for the German Weather Service (DWD)
We support Deutsche Bahn in detecting unusual objects on railway tracks
And we won the “AI for Earth Award” for one of our solutions that detects illegal mining in satellite images of the rainforest

What Else Awaits You:

Deep Dive in ML: Immerse yourself in the world of machine learning and explore its full potential with us
Fast Learning: Take on responsibility early in a young company and develop quickly
Shaping Together: Actively contribute to the growth of dida and AI research
Team Culture: Work in an open, diverse, and international team
Flexible Working: We offer hybrid work models with remote options – tailored to your studies
Great Location: Our office is centrally located in Berlin-Schöneberg (U Kleistpark), with excellent public transport connections and all the benefits of a city office

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About us

dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing. Our team tackles applied problems for different customers by using latest scientific advancements (especially in deep learning) and therefore believes that research oriented thinking can help solving real-world problems more efficiently.

At dida, we stand for equal opportunities, regardless of gender, nationality, ethnic background or disability. We encourage everyone, especially women, people of color, and people with disabilities to apply at dida.

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We appreciate your interest in our company. Please fill in the following short form. Should you have any difficulties in uploading your files, please contact us by mail at jobs@dida.do.